欢迎关注：农机指南！有这样一个真实的案例，有一个农机行业的业务员向公司领导书面反馈质量信息称，柴油机油箱在部分地区漏油现象极多，故障率超过80%，公司领导听闻后甚感吃惊，立即责成质量部门对此进行调查，质量部门初步分析后认为绝对不可能，因为根据行业内调研，农用多缸柴油机年度故障率约为20%左右，农用单缸柴油机年度故障率约为7%左右，常理上讲不可能出现单个故障件故障率高达80%的情况，但也不排除在某些地区由于特殊的使用情况等会造成高故障率的可能。再次询问业务员，业务员言之凿凿，说确有此事，质量部怕遗漏重大质量信息酿成大错，并未进一步确认该信息，立即订机票赶往现场实地了解情况。

经质量部现场走访用户、经销商，查看旧件数量、旧件生产日期，当年进货数量等信息，经计算，当地柴油机故障率仅为约10%，高于行业平均水平，但与业务员反馈的故障率超过80%相去甚远。后再次仔细问其该故障率数据是如何得来的？业务员说是听经销商说的，再问经销商，经销商说是假的，就随口一说。这个结果有点让人无语，业务员对质量信息的反馈极不慎重，极不认真，未作核实就根据道听途说的信息向公司领导反馈，造成公司资源的无谓浪费，业务员为此受到了严厉批评。但反念一想，其实这个业务员对产品质量的敏感度是有的，责任心也还比较强，相比那些有质量信息也不愿意反馈、怕反馈错了挨批的员工要好多了！

在反馈质量信息时，如果提到了故障率数据，就一定要有计算依据，即故障台次与销量的数据，销量相对比较简单，可取当地当年度的总进货数量或实际销售给终端用户的销量；但在计算故障台次时建议一定要有机型、机号、故障现象的数据支撑，并且超出三包期之外的一般不计算在内，用户撞坏等非质量问题造成的损坏一般也不计算在内，否则你凭什么说你的故障台次是5台次、6台次、或是10台次呢？另外，当你的故障率数据计算出来以后，一定要和我们了解到的正常的故障率作一个对比，如果数据远远高出正常数值，我们就要仔细审查一下所采用的数据和计算方式是否有误，如有错误要及时更正，如果计算正确，要及时查找引起故障率增加的主要故障现象及故障件，及时改进，提高产品的稳定性与可靠性。

企业之所以要进行产品质量信息的采集、汇总、统计、分析，不外乎两个目的， 一是为了了解产品的实际质量状况，二是为产品改进提供依据，推动产品不断快速改进，使产品快速成熟起来，质量不断提高，销量不断提升。服务人员及业务人员想要做好质量信息工作必须要认真，认真与持续坚持是做好质量信息工作的不二法则，否则肯定会出错误，下面我们再来看一个真实的案例。

一日，驻点山东的一名服务人员电话向企业反馈起动电机坏了无数个，公司要求其提供起动电机损坏的具体数量、型号、故障现象、配套机型，并告知其如果是经销商或用户这么说尚且有情可原，他们不专业，但你作为企业专业服务人员、还是受过培训的专业服务人员还这么讲就显得太不专业了。第二天，这名服务人员向公司反馈，经一一核实并查看成旧件，确认起动电机损坏7个，其中起动无力6个，吸拉开关故障1个，该7个起动电机更换后目前使用正常，并提供了起动电机的型号、生产日期以及配套的机型、机号，并已将旧的起动电机用快递发往公司做进一步的质量检测与分析。

服务人员反馈的质量信息由先前的无数个变成了具体的7个，更变成了具体的起动电机起动无力6个，起动电机吸拉开关故障1个，还有起动电机型号、生产日期以及配套机型、机号，还要返厂检测，这也说明，只要我们认真了，就一定能做好质量信息的反馈工作，就一定能推动我们的产品质量变的更好。

希望我们国产的农机产品越做越好，故障率越来越低！

以上就是今天全部的分享啦，希望能为大家带来帮助，欢迎小伙伴们留言评价并提出建议哦~

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